#16 [BIP] - Do zero ao primeiro usuário em 6 dias.
Descubra como nasceu o Fritada LinkedIn e acompanhe de perto essa nova jornada de validação no mundo SaaS!
Bem-vindo à edição #16 da “Newsletter do Soto”! 👋
Fala, pessoal! Quem tá acompanhando a minha saga com o micro-SaaS para videomakers sabe que minha hipótese inicial sobre revisão de vídeos não deu certo.
Fiz várias entrevistas e descobri que essa dor não era tão forte assim para a maioria dos videomakers. E aí veio a dúvida: investigava mais, tentava achar outra dor ou partia pra outra?
Confesso que fiquei apegado à ideia original, mas depois de umas boas conversas e reflexões, ficou claro que era melhor seguir em frente. Esses foram os dois motivos principais:
Videomakers evitam pagar por software: Com o custo pesado de equipamento, muitos acabam recorrendo a versões piratas ou opções gratuitas. Ou seja, mesmo que a solução fosse boa, eu provavelmente ficaria esbarrando na resistência a pagar.
Dificuldade em acessar a persona: Pra entender a fundo as dores dos videomakers, precisaria de mais acesso a esse público. E como não tenho um contato direto, o processo de validação ficaria mais complicado e demorado.
Então, decidi pausar o projeto de micro-SaaS para videomakers.
Mas não fiquei parado! Semana passada entrei na comunidade de micro-SaaS do
e recebi uma dica valiosa dele: usar um framework baseado em adaptar referências de micro-SaaS que já funcionam fora para o mercado brasileiro.Esse método me permite pular algumas etapas iniciais de ideação, já que o produto já foi validado lá fora. E com isso, cheguei a um novo projeto.
Hoje, o semanário traz os primeiros passos dessa nova busca por um micro-SaaS pra chamar de meu.
Spoiler: link do MVP já disponível no final do artigo para vocês testarem!Bora conferir?
Sábado - 19/10/2024
Sábado já comecei a busca. Tava de olho em algum produto PLG (Product-Led Growth), porque meu maior desafio sempre foi captar usuários sem uma audiência formada.
Pesquisando no Indie Hackers, encontrei um projeto que viralizou por aí: um bot que faz críticas engraçadas ao perfil do LinkedIn usando IA.
Achei que essa ideia podia ter potencial aqui no Brasil também. Com o pouco que conhecia de N8N, já consegui ver que era tecnicamente viável e não exigiria muito. E aí veio a decisão: vamos testar.
Primeira etapa: testar o básico. Precisava puxar informações do LinkedIn usando uma API, e em menos de dois minutos já estava conseguindo extrair os dados.
Esse começo rápido deu um gás absurdo. Consegui fazer uma integração inicial com a OpenAI e gerar a minha primeira “fritada”.
Assim, nasceu o Fritada LinkedIn 🔥.
A ideia? Um bot de whatsapp que faz críticas sinceras e bem-humoradas sobre o perfil do LinkedIn de qualquer pessoa. Fui dormir satisfeito, com a versão 0.0.0.0.1 do MVP funcionando.
Domingo - 20/10/2024
Domingo foi dia de deixar o MVP rodando bonitinho pra compartilhar com alguns amigos na segunda-feira e coletar os primeiros feedbacks da ideia.
Estruturei tudo no N8N e resolvi usar o WhatsApp como interface, por ser mais rápido de implementar e por eu já ter experiência com ele.
Tive alguns problemas com APIs do WhatsApp: as que eu usava antes estavam instáveis, então assinei a Zapster pela facilidade de configuração.
Comprei um número virtual por R$16 pra usar nos testes.
Depois de tudo pronto, desenhei o fluxo básico no Miro e implementei no N8N: conectando API de dados do LinkedIn, OpenAI e WhatsApp. Pra organizar tudo, usei até um Google Sheets como banco de dados. 😂
O fluxo era o mais simples possível: o usuário manda uma mensagem, envia o link do LinkedIn e recebe a fritada de volta. Fiz validações pra limitar uma fritada por perfil pois a ideia é liberar esse bot gratuito, criei algumas mensagens de interação com o bot usando o ChatGPT.
Mas, mesmo com tudo pronto, ainda queria melhorar o tom das respostas, então passei um tempo ajustando o prompt, até decidir deixar pra mexer nisso depois por que nada adiantava.
Segunda-feira - 21/10/2024
Comecei os testes! Mandei o bot pra alguns amigos testarem, mas já tinha esgotado quase todo o limite da API do LinkedIn. Criei uma nova conta pra ter mais 20 consultas e consegui corrigir alguns bugs que apareceram.
Na tentativa de melhorar o resultado da fritada mudei o jeito de enviar os dados para a IA, mas ainda não tava do jeito que eu queria.
Terça-feira - 22/10/2024
Terça foi dia de mandar pra mais amigos do trabalho. Os feedbacks foram bem variados – teve desde risadas até comentários de que tava pegando pesado demais.
Passei a terça-feira ajustando o prompt, tentando encontrar o equilíbrio certo entre humor e crítica útil, mas ainda estava difícil acertar o ponto.
Quarta-feira - 23/10/2024
Resolvi pedir ajuda na comunidade AI Builders que participo. A galera lá é super colaborativa e me indicaram o framework RICE (Role, Instructions, Context, Examples) pra ajustar o prompt.
Também lembrei de um feedback que dizia: “Tá, mas o que eu faço com isso? Não sei o que preciso melhorar.” A crítica estava engraçada, mas faltava algo prático.
Foi aí que tive uma ideia: criar um sistema de pontuação pro LinkedIn. Dividi em três tópicos principais:
Informações pessoais: foto, nome, título, resumo.
Cargos e formações: títulos de empregos, responsabilidades, formação.
Certificados e habilidades: habilidades técnicas e certificações.
Cada área recebe uma nota de 0 a 10, e tem uma nota total do perfil. Transformei o feedback em algo mais objetivo, mas ainda mantendo o tom divertido.
Porém com um feedback menos acido, minha hipótese é que as notas vão gerar um sentimento de valor gerado pela analise, mas ainda nao estava feliz com a fritada, até que esse feedback me animou:
Então, ajustei novamente para voltar a ser acido e engraçado, pois sem isso pode perder o coeficiente viral, e esse foi o resultado dos ajustes:
Ainda da pra melhorar, mas já estou gostando bem mais.
Quinta-feira - 24/10/2024
Com o bot mais alinhado, mandei pra comunidade do Bruno Okamoto pra mais testes. A galera foi super engajada, com ideias de como usar o humor pra viralizar.
Mandei também pro meu time no trabalho, e um dos feedbacks foi o que eu tava esperando: “Cara, a resposta tá precisa! Tocou num ponto que eu realmente preciso arrumar.” Essa foi a confirmação que eu precisava a crítica tava fazendo sentido.
Eu já tinha ganhado o dia com esse feedback, porém na hora que estava terminando a sprint planning do time, recebo uma mensagem no whatsapp do bot…
Primeiro pensei que era algum conhecido que tinha enviado e não tinha testado ainda, porém quando entrei no linkedin para conferir, era alguém totalmente aleatório, não tinha conexão com ninguém que eu conhecia.
Imediatamente perguntei como ele chegou até o bot, e essa foi a resposta:
Isso me deu confiança para estruturar melhor e pensar em uma estratégia para fazer viralizar.
Sexta-feira - 25/10/2024
Com a jornada do usuário organizada, criei um fluxo novo incentivando o compartilhamento do resultado no LinkedIn e oferecendo uma lista de espera pra uma futura ferramenta de melhoria de perfil. Assim, consigo validar o interesse e captar leads para futuros projetos.
Porém mais uma vez precisei trocar a conta da API do Linkedin kkkkk então agora tenho mais 19 testes disponiveis.
Métricas da Semana
📊 Usuários que iniciaram a conversa: 22
🔥 Fritadas geradas: 18
⏳ Inscrições na lista de espera: 0 (por enquanto)
Ferramentas Utilizadas
Notion - Para organização.
ChatGPT - Documentação, escrita de mensagens, pesquisa.
N8N - Automação e integração das APIs.
Zapster - API não oficial do WhatsApp.
Scrapin - API de extração de dados do LinkedIn.
Miro - Desenho de fluxo.
Google Sheets - Banco de dados improvisado.
Conclusão
Curtiu a ideia? Então dá uma passada no Fritada LinkedIn e manda o link do seu perfil pra testar!
Quero muito ouvir o feedback de vocês, seja sobre o humor, as críticas ou qualquer insight que surgir.
E, se você achar engraçado (ou corajoso o suficiente), compartilhe com seus amigos de trabalho pra ver a fritada deles também!
Vamos juntos ver até onde esse MVP consegue chegar.
Mas já estou feliz demais pelo resultado até aqui, em menos de 1 semana consegui desenvolver o MVP e testar com primeiros usuários apenas trabalhando no projeto a noite e final de semana.
Se você quer acompanhar de perto os próximos passos do Fritada LinkedIn, receber updates sobre o que deu certo (e o que deu errado) e ficar por dentro dos bastidores desse projeto, inscreva-se na Newsletter do Soto.